Power BI - Avançado
PRESENCIALDesenvolver competências avançadas para modelagem, transformação, análise e visualização de dados utilizando o Microsoft Power BI, aplicando técnicas de ETL, modelagem dimensional, linguagem DAX e construção de dashboards analíticos interativos para apoio à tomada de decisão.
Pré-requisitos
Idade mínima de 16 anos.
Escolaridade mínima desejável: Ensino Fundamental Completo.
Conhecimentos em áreas afins.
Escolaridade mínima desejável: Ensino Fundamental Completo.
Conhecimentos em áreas afins.
Carga horária
40h
O que você vai aprender
Fundamentos de Business Intelligence
- Ciclo da informação; / Conceitos de BI; / ETL; / Data Warehouse (DW); / Data Mart (DM); / Tabelas fato e dimensão; / Modelagem dimensional; / Star Schema; / Snowflake.
Obtenção e Transformação de Dados
- Importação de dados: / Excel; / CSV; / Web; / Banco de dados; / Power Query; / Limpeza e transformação de dados; / Mesclagem e combinação de consultas; / Padronização de dados; / Tratamento de inconsistências.
Modelagem de Dados
Relacionamentos entre tabelas; / Cardinalidade; / Direção de filtros; / Tabelas calendário; / Boas práticas de modelagem; / Otimização de modelos.
Linguagem DAX
- Conceitos de medidas e colunas calculadas; / Operadores DAX; / Funções de agregação; / Funções de contagem; / Funções lógicas: / IF; / AND; / OR; / SWITCH; / Funções de contexto; / Medidas avançadas; / Indicadores percentuais; / Inteligência temporal introdutória.
Dashboards Analíticos
- Estruturação de dashboards; / Interatividade; / Navegação entre páginas; / Drill down e drill through; / Segmentações; / Matrizes; / Indicadores de performance; / Storytelling com dados; / Boas práticas de design visual; / Dashboards responsivos.
Publicação e Compartilhamento
- Publicação no Power BI Service; / Compartilhamento de dashboards; / Atualização de dados; / Controle de acesso; / Conceitos básicos de governança de dados.
Recursos Complementares
- Introdução à integração com scripts em Python / Programming no Power BI; / Visualizações customizadas; / Recursos avançados de análise.
- Ciclo da informação; / Conceitos de BI; / ETL; / Data Warehouse (DW); / Data Mart (DM); / Tabelas fato e dimensão; / Modelagem dimensional; / Star Schema; / Snowflake.
Obtenção e Transformação de Dados
- Importação de dados: / Excel; / CSV; / Web; / Banco de dados; / Power Query; / Limpeza e transformação de dados; / Mesclagem e combinação de consultas; / Padronização de dados; / Tratamento de inconsistências.
Modelagem de Dados
Relacionamentos entre tabelas; / Cardinalidade; / Direção de filtros; / Tabelas calendário; / Boas práticas de modelagem; / Otimização de modelos.
Linguagem DAX
- Conceitos de medidas e colunas calculadas; / Operadores DAX; / Funções de agregação; / Funções de contagem; / Funções lógicas: / IF; / AND; / OR; / SWITCH; / Funções de contexto; / Medidas avançadas; / Indicadores percentuais; / Inteligência temporal introdutória.
Dashboards Analíticos
- Estruturação de dashboards; / Interatividade; / Navegação entre páginas; / Drill down e drill through; / Segmentações; / Matrizes; / Indicadores de performance; / Storytelling com dados; / Boas práticas de design visual; / Dashboards responsivos.
Publicação e Compartilhamento
- Publicação no Power BI Service; / Compartilhamento de dashboards; / Atualização de dados; / Controle de acesso; / Conceitos básicos de governança de dados.
Recursos Complementares
- Introdução à integração com scripts em Python / Programming no Power BI; / Visualizações customizadas; / Recursos avançados de análise.
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